分层调整胜比：计算方法与解释
统计方法学
2020-07-31 v1 应用统计
摘要
胜比是一种比较两个独立有序随机变量分布位置的通用方法，并且可以在无分布假设下进行估计。本文中，我们提供了在存在分层和数值变量调整的情况下胜比估计的统一理论。在粗略胜比估计的基础上逐步构建，我们将相应检验与著名的组间差异非参数检验（Wilcoxon 秩和检验、Fligner-Plicello 检验、Cochran-Mantel-Haenszel 检验、基于秩回归的检验和秩 ANCOVA 检验）进行比较。我们表明，胜比在最小假设下给出了可解释的处理效应度量及相应的检验以检测处理效应差异。
引用
@article{arxiv.1912.09204,
title = {Adjusted Win Ratio with Stratification: Calculation Methods and Interpretation},
author = {Samvel B. Gasparyan and Folke Folkvaljon and Olof Bengtsson and Joan Buenconsejo and Gary G. Koch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09204},
year = {2020}
}