基于机器学习的ADHD诊断——基于视频中动作特征
计算机视觉与模式识别
2024-09-05 v1
摘要
ADHD诊断和治疗的需求正在显著增加，现有服务无法及时满足需求。在本工作中，我们提出了一种新颖的动作识别方法，用于ADHD诊断，通过识别和分析原始视频记录。我们的主要贡献包括1)设计并实现一种测试，聚焦于受试者的注意力和冲动/躲狮行为，通过三台摄像机进行记录；2)实现一种基于动作识别神经网络的ADHD诊断系统，这是首次将其应用于ADHD诊断中；3)提出诊断结果和ADHD动作特征分析的分类准则。
引用
@article{arxiv.2409.02274,
title = {ADHD diagnosis based on action characteristics recorded in videos using machine learning},
author = {Yichun Li and Syes Mohsen Naqvi and Rajesh Nair},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.02274},
year = {2024}
}
备注
Neuroscience Applied