利用人机交互应对ADHD诊断中的种族与性别偏见
人机交互
2022-04-19 v1
摘要
注意缺陷多动障碍（ADHD）是一种行为障碍，影响个体的教育、人际关系、职业以及获得公平公正警方审讯的能力。然而，用于诊断儿童和成人 ADHD 的传统方法已知存在种族与性别偏见。近年来，HCI 与机器学习（ML）研究者均已研究诊断技术。然而，这些研究未能考虑可能影响其结果准确性的种族与性别刻板印象。我们强调在创建 ADHD 诊断技术时考虑种族与性别的重要性，并为 HCI 研究者提供未来研究的建议。
引用
@article{arxiv.2204.07900,
title = {Using HCI to Tackle Race and Gender Bias in ADHD Diagnosis},
author = {Naba Rizvi and Khalil Mrini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07900},
year = {2022}
}
备注
6 pages, CHI 2020 workshop submission