基于动作的 ADHD 诊断
计算机视觉与模式识别
2024-09-05 v1 人工智能
摘要
注意力缺陷/多动障碍 (ADHD) 会在多个领域造成显著功能障碍。早期诊断 ADHD 及治疗可显著提升生活质量和功能。最近，机器学习方法已提高了 ADHD 诊断过程的准确性和效率。然而，现有方法所需的设备和培训人员成本极高。因此，我们首次引入基于视频的帧级动作识别网络用于 ADHD 诊断。我们还记录了一个真实的多模态 ADHD 数据集，并从视频模态中提取三个动作类别用于 ADHD 诊断。整个过程数据已向 CNTW-NHS Foundation Trust 报告，将由医学顾问/专业人员审查，并将在适当时期公开。
引用
@article{arxiv.2409.02261,
title = {Action-Based ADHD Diagnosis in Video},
author = {Yichun Li and Yuxing Yang and Syed Nohsen Naqvi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.02261},
year = {2024}
}
备注
31st European Symposium on Artificial Neural Networks