解决费米子蒙特卡罗模拟中的无限方差问题：回溯式误差修复与精确桥接链方法

我们重新审视了费米子蒙特卡罗模拟中遇到的无限方差问题，该问题在从 condensed matter 到 nuclear 和 high-energy physics 的各个领域都广泛存在。不同算法我们广泛称为依行列式量子蒙特卡罗 (DQMC)，在许多情境下都有应用，并且在细节上存在差异，但它们都基于场论，常常涉及其对称性使算法免除符号问题的费米子行列式。我们表明，无限方差问题源于 DQMC 中计算的可观测量倾向于形成重尾分布。为反射性地解决此问题，我们引入一种尾部感知误差估计方法，以纠正否则不可靠的置信区间估计。此外，我们演示了如何进行 DQMC 计算，以消除一类广泛可观测量的无限方差问题。我们的做法是一种精确桥接链方法，它涉及对标准 DQMC 算法的简单且高效的修改。该方法引入无系统偏差且易于实施，计算开销最小。我们的结果确立了解决无限方差问题的一种实用且稳健的方法，对提高各种基本费米子模拟的可靠性具有广泛意义。