解决扩大推论中正性假设违规问题
统计方法学
2025-04-22 v2
摘要
增强试验结果的外部有效性对于将其应用于真实人群至关重要。然而，正性假设的违反会限制这些发现的可解释性和可迁移性。为解决扩大推论中正性假设违规问题，我们提出了一种框架，集成了对 underrepresented 群体的特征化以及对原始目标人群推论的敏感性分析。我们的方法有助于识别试验抽样中的局限性，并提高了试验发现在真实人群中的鲁棒性。我们将此方法应用于将阿片滥用障碍治疗的IV期试验结果扩展到基于2021年治疗事件数据集的真实人群。
引用
@article{arxiv.2412.09845,
title = {Addressing Positivity Violations in Extending Inference to a Target Population},
author = {Jun Lu and Sanjib Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.09845},
year = {2025}
}