外部有效性中的重叠违背

估计具有外部有效性的因果效应是社会科学与生物医学领域的基础性问题。将因果估计从实验样本推广或迁移至感兴趣的目标总体，依赖于实验样本与目标总体之间的重叠假设——即目标总体中的所有单元被纳入实验的概率必须非零。在实践中，实验样本与目标总体之间具有完全重叠往往是不合理的。在本文中，我们引入了一个在存在重叠违背时考虑外部有效性的框架。我们引入了一种新颖的偏差分解方法，将重叠违背导致的偏差参数化为两个组成部分：(1) 被忽略的单元比例，以及 (2) 忽略这些单元对处理效应的调节程度。该偏差分解提供了一种直观且直接的方法来进行敏感性分析，以评估对重叠违背的稳健性。此外，我们以汇总度量和基准测试的形式引入了一套敏感性分析工具，帮助研究人员考量重叠违背的合理性。我们将所提框架应用于一项评估乌干达北部现金转移计划影响的实验中。