当效应无法估计时：重定义估计量以理解纳洛酮获取法律的效果
应用统计
2022-06-14 v2
摘要
positivity假设（亦称共同支撑条件）的违背对卫生政策研究构成挑战，并可导致显著偏倚、大方差与无效推断。我们定义了单时间点与多时间点（即纵向）卫生政策评估设定中的positivity，并讨论对positivity的现实威胁。我们展示了在试图估计卫生政策（此处为纳洛酮获取法律）效应时可能产生的实际positivity违背的经验证据。在此类情景中，一种替代方案是估计法律颁布时间偏移的效应（例如，若颁布被推迟若干年时的效应）。此种效应对应于所谓的修正治疗策略（modified treatment policy），并大幅弱化了所需的positivity假设，从而即便在存在严重positivity问题的情景中也提供了估计政策效应的手段。我们应用该方法定义并估计了纳洛酮获取法律对阿片类药物过量率的纵向效应。
引用
@article{arxiv.2105.02757,
title = {When effects cannot be estimated: redefining estimands to understand the effects of naloxone access laws},
author = {Kara E. Rudolph and Catherine Gimbrone and Ellicott C. Matthay and Ivan Diaz and Corey S. Davis and Katherine Keyes and Magdalena Cerda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.02757},
year = {2022}
}