自适应加权随机隔离（AWRI）：用于网络干扰下因果效应估计的简单设计
统计方法学
2024-08-29 v1
摘要
近年来，面向干扰情形的因果推断获得了越来越多的关注。本文我们聚焦于用于估计总处理效应（TTE）的随机化设计，TTE 定义为完全受治疗组与完全对照组之间潜在结果平均差。我们提出一种简单设计称为加权随机隔离（WRI），并配合受限差异-in-means 估计量（RDIM）用于 TTE 估计。此外，我们推导了一种 novel 的均方误差替代方案，用于 RDIM 估计量，支持一种网络自适应权重选择算法。这有助于我们确定 WRI 设计的公正权重，从而有效降低偏差。我们的方法支持有向网络，扩展了之前的框架。广泛的模拟实验表明，所提出的方法在广泛情景下均优于九种既有方法。
引用
@article{arxiv.2408.15670,
title = {Adaptive Weighted Random Isolation (AWRI): a simple design to estimate causal effects under network interference},
author = {Changhao Shi and Haoyu Yang and Yichen Qin and Yang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.15670},
year = {2024}
}
备注
26 pages, 5 figures