网络干扰下用于估计处理效应与溢出效应的独立集实验设计
统计方法学
2023-12-08 v1
摘要
在网络上进行因果实验时，干扰是普遍存在的。除某些特定的网络结构外，由于处理分配与干扰水平之间的纠缠，存在干扰时的网络因果推断十分困难。在本文中，我们在一个观测到的、稀疏但连通的网络上进行存在干扰的因果推断，并提出了一种基于独立集的新型实验设计。与传统设计相比，独立集设计关注数据的独立子集，并通过对其余部分（辅助集）的分配来控制它们的干扰暴露。我们通过贪心算法给出了独立集规模的下界，并论证了所提设计下估计量的理论性能。我们的方法能够估计溢出效应和处理效应。我们论证了其相对于传统方法的优越性，并通过仿真展示了其经验性能。
引用
@article{arxiv.2312.04026,
title = {Independent-Set Design of Experiments for Estimating Treatment and Spillover Effects under Network Interference},
author = {Chencheng Cai and Xu Zhang and Edoardo M. Airoldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04026},
year = {2023}
}