面向手持增强现实的自适应用户视角渲染
人机交互
2017-03-24 v1 图形学
摘要
手持增强现实通常实现某种变体的魔镜渲染，它仅将用户真实环境的一小部分转化为 AR，而环境的其余部分保持不受影响。由于手持 AR 设备通常配备视频透视功能，AR 魔镜应用常受空间失真困扰，因为 AR 环境是从移动设备摄像头的视角呈现的。近期的方法基于用户头部位置的估计来抵消这种失真，从用户视角渲染场景。为此，这些方法通常在移动设备的前置摄像头上应用人脸跟踪算法。然而，这需要大量的计算资源，因此在 AR 应用本已很高的计算负荷之外，通常还会影响应用的性能。在本文中，我们提出了一种方法，通过在头部跟踪开始之前应用轻量级光流跟踪和用户运动估计，来降低用户视角渲染的计算需求。我们证明了该方法适用于计算能力受限的移动设备，并将其与设备视角渲染、头部跟踪的用户视角渲染以及固定视点的用户视角渲染进行了比较。
引用
@article{arxiv.1703.07869,
title = {Adaptive User Perspective Rendering for Handheld Augmented Reality},
author = {Peter Mohr and Markus Tatzgern and Jens Grubert and Dieter Schmalstieg and Denis Kalkofen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.07869},
year = {2017}
}