大群体中的适应性学习

我们考虑 Harley (1981) 的适应性学习规则用于大群体中对称冲突博弈的行为选择。该规则利用生物体积累的过去奖励作为未来行为的预测因子,并可追溯至从细菌到人类的许多生命形式。我们推导了一个偏微分方程(PDE),描述智能体群体中的随机学习。该方程在引发特定类型行为的刺激空间中具有“质量守恒”型方程的简单结构。我们分析了典型 2x2 博弈下 PDE 模型的解。研究发现,在具有较小残差刺激的博弈中,具有更快记忆衰减的适应性学习规则具有进化优势。