用于病毒性肝炎诊断与管理的自适应学习专家系统
计算机与社会
2019-11-12 v1 人工智能
摘要
病毒性肝炎是全世界与其他易传播疾病（如结核病、人类免疫缺陷病毒、疟疾等）一样经常发现的卫生问题。在所有肝炎病毒中，绝大多数死亡由长期丙型肝炎感染或长期乙型肝炎引起。为开发本系统，知识通过来自圣保罗医院内科医生的结构化与半结构化访谈获取。知识获取后，使用基于规则的推理技术建模与表示。前向与后向链均用于推断规则并在所开发专家系统中提供适当建议。为开发原型专家系统也使用了 SWI-prolog 编辑器。所提系统能够通过泛化规则并自适应地从领域专家新到知识中学习发现新规则，无需知识工程师任何帮助，从而适应动态知识。关键词：专家系统，病毒性肝炎诊断与管理，自适应学习，发现与泛化机制
引用
@article{arxiv.1904.04937,
title = {Adaptive Learning Expert System for Diagnosis and Management of Viral Hepatitis},
author = {Henok Yared Agizew},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04937},
year = {2019}
}
备注
14 pages