一种用于诊断脊柱疾病的专家系统
人工智能
2023-02-08 v1
摘要
目的:迄今为止,传统有创方法一直是诊断脊柱疾病的唯一手段。传统人工诊断工作量大,且由于医生长时间工作容易发生诊断错误。在本研究中,我们开发了一种基于混合推理算法和综合集成知识的专家系统,以辅助专家快速、高质量地诊断脊柱疾病。方法:首先,针对每种脊柱异常,从相关专家和资源中获取准确且集成的知识。其次,基于每种异常症状的概率分布与依赖关系,为各症状赋予称为确信效应值的独特数值。第三,设计了一种新的混合推理算法以获得优异性能,该算法结合了反向链式推理与不确定性理论。结果:所提出的专家系统在两个阶段进行了评估,即真实世界样本评估和病历评估。评估显示,在真实世界样本分析方面,系统达到了优异的准确率。将该系统应用于异常样本,揭示了患者(包括不健康与健康的)疾病的严重程度以及异常发展风险。在病历分析方面,我们的专家系统表现出良好性能,非常接近专家的水平。结论:评估表明,所提出的专家系统具有良好性能,可帮助专家验证其诊断的准确性与完整性。它也可作为医学学生的智能教学软件,使其熟悉脊柱疾病诊断流程及相关症状。
引用
@article{arxiv.2302.03625,
title = {An Expert System to Diagnose Spinal Disorders},
author = {Seyed Mohammad Sadegh Dashti and Seyedeh Fatemeh Dashti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03625},
year = {2023}
}