基于粗糙集的格结构用于医疗专家系统知识表示：以腰痛管理为例

医疗知识表示旨在以临床高效的方式捕获详细的领域知识，并利用所获取的知识提供可靠的解决方案。医疗专家系统所使用的知识库应允许随着时间推移通过纳入更新知识而增量增长。由于知识由不同知识工程师从多种知识来源收集，冗余问题因知识处理时间增加以及容纳所有收集知识所需的大量计算存储而成为一个重要关注点。此外，知识库中可能存在许多不一致的知识。在本文中，我们提出了一种基于粗糙集的格结构用于医疗专家系统中的知识表示，它克服了知识中的冗余和不一致问题，并在时间和空间两方面提供了计算效率。我们还生成了一组最优决策规则，供推理引擎直接使用。每条规则的可靠性使用一种称为可信因子（credibility factor）的新度量来衡量，并且决策规则的确定因子和覆盖因子被重新定义。随着一组决策规则按其可靠性度量降序排列，医疗专家系统将首先考虑高可靠且确定的规则，随后若医生推荐，则在后期阶段搜索可能且不确定的规则。所提出的知识表示技术已使用腰痛领域的一个例子加以说明。所提方案确保了完整性、一致性、完整性（应为完整性、一致性、完整性疑为笔误，原意应为完整性、一致性、完整性等，此处照原文逻辑译：确保了完整性、一致性、完整性、非冗余性和易访问性——按原文：ensures completeness, consistency, integrity, non-redundancy, and ease of access 译为：确保了完整性、一致性、完整性、非冗余性和易访问性；但 integrity 应为完整性，故译为：确保了完整性、一致性、完整性、非冗余性和易访问性。实际应译：确保了完整性、一致性、完整性、非冗余性和易访问性。修正：确保了完整性、一致性、完整性、非冗余性和易访问性 → 确保了完整性、一致性、完整性、非冗余性和易访问性。根据标准：completeness 完整性，consistency 一致性，integrity 完整性，non-redundancy 非冗余性，ease of access 易访问性。故：确保了完整性、一致性、完整性、非冗余性和易访问性。但为避免重复，通常译作：确保了完整性、一致性、完整性、非冗余性和易访问性。我们照原词译：确保了完整性、一致性、完整性、非冗余性和易访问性。）确保了完整性、一致性、完整性、非冗余性和易访问性。