混合决策支持系统：在医疗保健中的应用
人工智能
2013-11-19 v1 机器学习
摘要
许多基于知识的系统，特别是用于医疗决策支持的专家系统，已被开发出来。仅有部分系统基于产生式规则，且无法仅通过更新规则来学习和演化。此外，考虑多个标准会导致需要注入系统的规则数量极其庞大。将医学知识或决策支持转化为简单规则变得困难。此外，基于通用案例的推理已成为经典方法，甚至可能缩小可能解的范围。为解决这一问题，我们提出了一种基于案例推理 (CBR) 方法引导的多准则决策方法。
引用
@article{arxiv.1311.4086,
title = {A hybrid decision support system : application on healthcare},
author = {Abdelhak Mansoul and Baghdad Atmani and Sofia Benbelkacem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.4086},
year = {2013}
}
备注
13 pages, 4 figures, SEAS 2013 Dubai conference, paper id : 16)