CRTS：一种用于表示临床推荐的类型系统
计算与语言
2016-09-07 v1 计算机与社会
摘要
背景：临床指南和推荐是循证医学（EBM）范式的驱动轮，但它们主要以非结构化文本的形式存在，且通常具有高度异质性。这极大地妨碍了这些推荐在临床诊疗中的传播和自动应用。在这方面，对这些推荐进行全面的结构化表示是非常有益的。目的：本文旨在提出临床推荐类型系统（CRTS），这是一种能够以结构化形式有效表示临床推荐的通用类型系统。方法：CRTS 是通过分析来自公开临床知识系统 UpToDate 以及循证临床实践指南公共资源 National Guideline Clearinghouse 的对应 6 种不同疾病的 125 项推荐和 195 篇研究文章构建的。结果：我们表明，CRTS 不仅涵盖了这些推荐，而且具有足够的灵活性以扩展表示来自原始文献的信息。我们还描述了如何将我们开发的类型系统应用于临床决策支持、医学知识摘要和引文检索。结论：我们表明，我们提出的类型系统在表示可用于各种疾病的大量推荐样本方面是精确且全面的。CRTS 现可用于构建可互操作的信息抽取系统，以从临床证据资源、指南、系统综述和原始出版物中自动提取临床推荐及相关数据元素。关键词：指南与推荐，类型系统，临床决策支持，循证医学，信息存储与检索
引用
@article{arxiv.1609.01592,
title = {CRTS: A type system for representing clinical recommendations},
author = {Ravi P Garg and Kalpana Raja and Siddhartha R Jonnalagadda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01592},
year = {2016}
}