基于规则专家系统与案例推理在急性细菌性脑膜炎临床决策支持系统中的集成
人工智能
2010-04-28 v1
摘要
本文介绍了采用案例推理方法开发应用于急性细菌性脑膜炎的医学诊断系统的研究成果。研究重点在于通过集成案例推理与基于规则专家系统来实现适应阶段。在该适应阶段，我们使用一个高级RBC来存储并允许重用变更经验，并结合经典的基于规则的推理引擎。为了考虑最明显的临床情况，我们使用规则引擎实现了一个预诊断阶段，该引擎在给定明显情况时发出相应诊断并避免完整流程。
引用
@article{arxiv.1003.1493,
title = {Integration of Rule Based Expert Systems and Case Based Reasoning in an Acute Bacterial Meningitis Clinical Decision Support System},
author = {Mariana Maceiras Cabrera and Ernesto Ocampo Edye},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.1493},
year = {2010}
}
备注
Pages IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 7 No. 2, February 2010, USA. ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/