一种基于规则的不确定下冠心病评估专家系统
定量方法
2020-03-23 v1 应用统计
摘要
冠心病（CAD）涉及主要血管狭窄和损伤，已成为全球尤其是南亚地区最具生命威胁的疾病。尽管新加坡和印度为CAD患者提供优越的医疗设施，但早期检测CAD阶段对于减轻患者痛苦与开销十分必要。医生纳入众多因素进行详细分析实具挑战性，且CAD检测因需昂贵医疗设施而费用高昂。临床决策支持系统（CDSS）可辅助分析患者的众多因素。本文提出一种基于规则的专家系统（RBES），可预测CAD的五个不同阶段。RBES包含五个不同的信念规则基（BRB）系统，最终输出由证据推理（ER）组合所有BRB产生。计算成功、错误、失败、漏报率以衡量RBES性能。成功率与漏报率相较现有CDSS表现出更优性能。
引用
@article{arxiv.2003.09002,
title = {A Rule Based Expert System to Assess Coronary Artery Disease under Uncertainty},
author = {Sohrab Hossain and Dhiman Sarma and Rana Joyti Chakma and Wahidul Alam and Mohammed Moshiul Hoque and Iqbal H. Sarker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09002},
year = {2020}
}
备注
International Conference on Computing Science, Communication and Security (COMS2), Springer, 2020