基于人工智能决策支持系统的冠状动脉疾病诊断
人工智能
2020-07-07 v1
摘要
本研究关于开发一种基于证据的用于冠状动脉疾病诊断的模糊决策支持系统。所用冠状动脉疾病数据集取自加州大学欧文分校（UCI）。模糊决策支持系统的知识库通过基于粗糙集理论的规则提取方法获得。随后依据数值属性离散化信息对规则进行筛选与模糊化。利用提取规则支持度信息提出模糊规则权重。来自美国、瑞士和匈牙利的 UCI 心脏病数据集，以及马来西亚怡保专科医院的资料被用于验证所提系统。结果显示，该系统能够给出优于心脏病学家和血管造影的冠状动脉阻塞百分比。所提系统的结果经三位心脏病专家验证与确认，被认为更高效且有用。
引用
@article{arxiv.2007.02854,
title = {Diagnosis of Coronary Artery Disease Using Artificial Intelligence Based Decision Support System},
author = {Noor Akhmad Setiawan and Paruvachi Ammasai Venkatachalam and Ahmad Fadzil M Hani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02854},
year = {2020}
}