基于频率自适应的全脑振荡建模：预测区域易损性与危险度
神经元与认知
2019-11-14 v2
摘要
基于结构连接的全脑计算建模在成功模拟 fMRI BOLD 信号方面已展现出巨大潜力，其所产生的 temporal co-activation 模式与静息态下经验性功能连接模式高度相似。重要的是，先前研究表明，分布式脑区 co-activation 模式的自发波动就内在脑振荡的频谱而言具有固有的动态特性。在本建模研究中，我们将频率动态引入耦合振荡器系统，其中每个振荡器代表一个脑区的局部平均场模型。我们首先表明，相互作用振荡器的集体行为再现了先前已展示的脑动力学特征。其次，我们通过将 in silico 扰动协议应用于脑模型，考察了灰质中模拟损伤的影响。我们提出了一种映射脑网络中易损性影响的新方法，并基于特征空间中发散程度的映射引入了区域危险度度量。
引用
@article{arxiv.1902.07894,
title = {Adaptive frequency-based modeling of whole-brain oscillations: Predicting regional vulnerability and hazardousness rates},
author = {Neda Kaboodvand and Martijn P van den Heuvel and Peter Fransson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07894},
year = {2019}
}