频率依赖的协方差揭示人脑同步活动的临界时空模式
神经元与认知
2024-03-25 v1 无序系统与神经网络
统计力学
生物物理
摘要
近期结合先进理论技术和来自数千个同时记录神经元的高质量数据的分析，为神经动力学在大脑各区域接近不稳定边缘运行的假说提供了有力支持。然而，这些分析及相关研究往往未能捕捉大脑活动的复杂时间结构，因为它们主要依赖于跨神经元的时间积分测量。在本研究中，我们提出了一个新颖的框架，旨在探索不同频段上的临界性特征，并构建一个更为全面的大脑活动描述。此外，我们引入了一种将大脑活动投影到时空模式基上的方法，以促进时间依赖的降维。将该框架应用于一个脑磁图数据集，我们观察到健康受试者与帕金森病患者之间在临界性特征和时空活动模式上均存在显著差异。
引用
@article{arxiv.2403.15092,
title = {Frequency-dependent covariance reveals critical spatio-temporal patterns of synchronized activity in the human brain},
author = {Rubén Calvo and Carles Martorell and Guillermo B. Morales and Serena Di Santo and Miguel A. Muñoz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.15092},
year = {2024}
}