复制子系统的适应度景观:最大化与否
种群与进化
2017-05-05 v1
摘要
Sewall Wright的适应度景观隐喻渗透了进化思想的重要部分。辅以费雪的自然选择基本定理和木村最大原理,它提供了一种统一且直观的表示,即在自然选择影响下进化过程表现为平均种群适应度表面的爬山。另一方面,众所周知,对于许多或多或少现实的数学模型,这幅图景是对实际发生的严重误表示。因此,我们面临两个问题。首先,重要的是确定在模型中适应度景观隐喻确切成立的情况,即确定系统动力学与搜索(局部)适应度最大值的过程相吻合的条件。其次,即使在进化过程中平均适应度未被最大化,理解平均适应度流形的结构并观察该结构对系统动力学的影响仍然重要。以经典复制子方程为基本模型,在本笔记中我们试图回答这两个问题,并用简单的充分研究的系统阐明我们的结果。
引用
@article{arxiv.1705.01568,
title = {Adaptive Fitness Landscape for Replicator Systems: To Maximize or not to Maximize},
author = {Alexander S. Bratus and Artem S. Novozhilov and Yuri S. Semenov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.01568},
year = {2017}
}
备注
13 pages, 4 figures