用于稀疏系统辨识的APA与ZA-APA算法自适应凸组合
系统与控制
2015-09-11 v1 信息论
math.IT
摘要
通常，人们常遇到具有稀疏冲激响应且时变稀疏度的系统。传统自适应滤波器在非稀疏系统辨识中表现良好，但随着稀疏度增加，无法利用系统稀疏性提升性能。本文提出一种新方法，使用仿射投影算法(APA)与零吸引仿射投影算法(ZA-APA)的自适应凸组合来辨识稀疏系统，该组合动态适应系统的稀疏性。因此在稀疏与非稀疏环境下均表现良好，且仿射投影的使用使其对有色输入具有鲁棒性。结果表明，对于非稀疏系统，所提组合总是收敛到APA算法；而对于半稀疏系统，它收敛到比任一分量滤波器产生更低稳态EMSE的解。对于高度稀疏系统，根据ZA-APA算法中比例常数()的值，所提组合滤波器可能收敛到基于ZA-APA的滤波器，或产生类似于半稀疏情况的解，即优于两个组成滤波器。
引用
@article{arxiv.1509.03203,
title = {Adaptive Convex Combination of APA and ZA-APA algorithms for Sparse System Identification},
author = {Vinay Chakravarthi Gogineni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.03203},
year = {2015}
}
备注
Under communication