Active Canny：基于开放活动轮廓模型的边缘检测与恢复
计算机视觉与模式识别
2016-09-13 v1 多媒体
摘要
我们引入了一种基于开放活动轮廓模型（snakelets）的边缘检测与恢复框架。其动机在于标准边缘检测算法（如 Canny）输出的边缘存在噪声或断裂。其思想是利用强边缘提供的局部连续性和平滑性线索，并使其生长以恢复缺失的边缘。这样，通过考虑局部边缘结构，利用强边缘来恢复弱边缘或缺失边缘，而不是在梯度幅值高于某个阈值时盲目地将它们链接起来。我们在梯度幅值或二值边缘上自动初始化短的 snakelets，然后在梯度向量流的影响下使其变形和生长。输出的 snakelets 能够恢复大部分断裂或弱边缘，并提供图像的平滑边缘表示；它们也可用于更高层次的分析，如轮廓分割。
关键词
引用
@article{arxiv.1609.03415,
title = {Active Canny: Edge Detection and Recovery with Open Active Contour Models},
author = {Muhammet Bastan and S. Saqib Bukhari and Thomas M. Breuel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.03415},
year = {2016}
}