Ace-TN：面向无限投影偶对态的GPU加速角点传递矩阵重整�
强关联电子
2025-03-19 v1
摘要
无限投影偶对态（iPEPS）是一种强大的二维量子多体态的张量网络近似方法。张量计算尤其适合利用现代GPU的高并行效率。我们 presented Ace-TN，这是一个模块化且易于扩展的开源库，旨在解决当前对iPEPS框架进行GPU加速的需求。我们展示了利用GPU进行核心iPEPS仿真方法的优势，并展示了一种简单的并行方案，以实现高效的多GPU执行。Ace-TN的最新发行版可在https://github.com/ace-tn/ace-tn 获取。
引用
@article{arxiv.2503.13900,
title = {Ace-TN: GPU-Accelerated Corner-Transfer-Matrix Renormalization of Infinite Projected Entangled-Pair States},
author = {Addison D. S. Richards and Erik S. Sørensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13900},
year = {2025}
}
备注
29 pages, 11 figures