面向精准种植牙规划的多模式缺牙准确三维预测
计算机视觉与模式识别
2023-07-18 v1
摘要
近年来,由于高成功率和美学优势,对种植牙的需求激增。然而,由于牙齿结构的复杂性和缺牙模式的变异性,用于精确数字种植规划的缺牙准确预测仍然是一项挑战。本研究提出了一种用于在不同模式下准确预测缺牙以促进数字种植规划的新框架。所提框架首先通过基于健康受试者 CBCT 图像重建的牙科网格模型数据集估计点与点之间的对应关係。随后,为每种牙齿类型构建牙齿字典,基于已建立的点对点对应关係编码其位置和形状信息。为预测给定牙科网格模型中的缺牙,通过使用相应牙齿字典稀疏表示缺牙的邻牙来学习稀疏系数。然后将这些系数应用于缺牙的字典,以生成其位置和形状的准确预测。在真实受试者上的评估结果显示,我们提出的框架对单颗缺牙预测的平均预测误差为 1.04mm,对 14 颗缺牙预测的平均预测误差为 1.33mm,这证明了其在各种模式下准确预测缺牙的能力。通过准确预测缺牙,牙科专业人员可以改进种植牙的规划与放置,从而为接受种植牙手术的患者带来更好的美学和功能效果。
引用
@article{arxiv.2307.07953,
title = {Accurate 3D Prediction of Missing Teeth in Diverse Patterns for Precise Dental Implant Planning},
author = {Lei Ma and Peng Xue and Yuning Gu and Yue Zhao and Min Zhu and Zhongxiang Ding and Dinggang Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.07953},
year = {2023}
}