ImplantFormer：基于视觉Transformer利用牙科CBCT数据回归种植体位置
计算机视觉与模式识别
2024-04-26 v3
摘要
种植修复是牙列缺损或牙列缺失最适宜的治疗方式，通常需经过手术导板设计过程以确定种植体位置。然而，此类设计高度依赖牙医的主观经验。本文提出一种基于Transformer的种植体位置回归网络ImplantFormer，可根据口腔CBCT数据自动预测种植体位置。我们创造性地提出利用牙冠区域的二维轴向视图预测种植体位置，并拟合种植体中心线以在牙根处获得实际种植体位置。分别设计了卷积主干与解码器，用于在分块嵌入操作前粗略提取图像特征，以及整合多级特征图以实现鲁棒预测。由于同时涉及长程关系与局部特征，我们的方法能更好地表征全局信息并取得更优的定位性能。在牙科种植数据集上通过五折交叉验证的大量实验表明，所提出的ImplantFormer优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2210.16467,
title = {ImplantFormer: Vision Transformer based Implant Position Regression Using Dental CBCT Data},
author = {Xinquan Yang and Xuguang Li and Xuechen Li and Peixi Wu and Linlin Shen and Yongqiang Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.16467},
year = {2024}
}