TeethDreamer：从五张口内摄影图实现三维牙齿重建
计算机视觉与模式识别
2024-07-17 v1
摘要
正畸治疗通常需要定期面对面检查以监测患者的牙齿状况。当无法进行现场诊断时, 可使用五张口内摄影图进行远程牙齿监测。然而, 该方法缺乏三维信息, 从稀疏视图摄影图重建三维牙齿模型是具有挑战性的。本研究提出一种 3D 牙齿重建框架, 称为 TeethDreamer, 旨在恢复上、下牙齿的形状和位置。给定五张口内摄影图, 我们首先利用大型扩散模型的先验知识生成具有已知姿态的新型多视图图像, 以解决稀疏输入问题; 随后通过神经表面重建获得高质量的 3D 牙齿模型。为确保生成视图之间的 3D 一致性, 在逆扩散过程中集成 3D 感知特征注意力机制。此外, 融入几何感知正常损失以增强牙齿重建的几何精度。广泛的实验表明, 该方法在当前最先进技术之上表现卓越, 为远程监测正畸治疗提供了潜在可能性。我们的代码已在 https://github.com/ShanghaiTech-IMPACT/TeethDreamer 上发布。
引用
@article{arxiv.2407.11419,
title = {TeethDreamer: 3D Teeth Reconstruction from Five Intra-oral Photographs},
author = {Chenfan Xu and Zhentao Liu and Yuan Liu and Yulong Dou and Jiamin Wu and Jiepeng Wang and Minjiao Wang and Dinggang Shen and Zhiming Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.11419},
year = {2024}
}
备注
MICCAI2024