X2Teeth：从单张全景片重建三维牙齿
计算机视觉与模式识别
2021-08-31 v1 人工智能
摘要
从 X 射线重建三维牙齿对于口腔诊断和许多临床操作十分重要。然而，现有工作尚未探索从单张全景片重建整个口腔的牙齿。不同于从照片进行的单物体重建，该任务具有以高分辨率构建多个物体的独特挑战。为攻克此任务，我们开发了新颖的卷积网络 X2Teeth，将任务分解为牙齿定位与单形状估计。我们还引入了基于块的训练策略，使得 X2Teeth 可以端到端训练以获得最优性能。大量实验表明，我们的方法能成功估计口腔的三维结构并反映每颗牙齿的细节。此外，X2Teeth 实现了 0.681 的重建 IoU，显著优于编码器-解码器方法 1.52X。我们的方法在其他多解剖结构三维重建任务中也有良好前景。
引用
@article{arxiv.2108.13004,
title = {X2Teeth: 3D Teeth Reconstruction from a Single Panoramic Radiograph},
author = {Yuan Liang and Weinan Song and Jiawei Yang and Liang Qiu and Kun Wang and Lei He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.13004},
year = {2021}
}