一种零膨胀地方-流行病模型及其在德国麻疹时间序列中的应用
统计方法学
2023-09-14 v1 应用统计
摘要
在建模传染病发生时，经常会遇到具有过多零的计数数据。由于非流行期以及按年龄组或地区划分，零膨胀的程度可能随时间变化。现有的地方-流行病建模框架（又称HHH）缺乏对有过多零的监测数据的恰当处理，因为它仅限于泊松分布和负二项分布。本文提出一种带随机效应的多元零膨胀地方-流行病模型以扩展HHH。新零膨胀部分与模型HHH部分的参数可通过（惩罚）最大似然推断利用解析导数联合且高效地估计。一项模拟研究证实了置信区间的良好收敛性与覆盖概率。将该模型应用于2005—2018年德国16个州的麻疹计数，表明增加的零膨胀改善了概率预测。
引用
@article{arxiv.2201.07285,
title = {A zero-inflated endemic-epidemic model with an application to measles time series in Germany},
author = {Junyi Lu and Sebastian Meyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.07285},
year = {2023}
}