用于拟合欠报告疾病监测计数的地方病-传染病模型的边际矩匹配方法
统计方法学
2020-08-25 v2
摘要
计数数据常常受到欠报告的影响，尤其在传染病监测中。我们提出一种近似最大似然方法，用于将地方病-传染病类的计数时间序列模型拟合到欠报告数据。该方法基于边际矩匹配，其中欠报告过程通过该类中完全观测的过程来近似。此外，分析了当忽略欠报告或通过乘法因子考虑欠报告时偏差的形式。值得注意的是，我们表明这导致模型基于的有效再生数估计产生向下偏差。边际矩匹配方法也可用于解释长于疾病平均串行间隔的报告间隔。所提方法的良好性能在模拟研究中得到证明。讨论了对时变参数和报告概率的扩展，并应用于德国柏林每周轮状病毒胃肠炎计数的案例研究。
引用
@article{arxiv.2003.05885,
title = {A marginal moment matching approach for fitting endemic-epidemic models to underreported disease surveillance counts},
author = {Johannes Bracher and Leonhard Held},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.05885},
year = {2020}
}