面向 vernacular 建筑族谱的视觉智能框架
计算机与社会
2025-05-27 v1
摘要
vernacular 建筑研究涉及对建筑进行记录、排序和分析，以探究其物理、社会和文化解释。传统方法由研究人员手动和直观地进行。由于人类感知具有选择性且常不完整，由此产生的建筑解释必然比较宽泛，常仅停留在形式描述上，遵循预设的线性历史进程或粗糙的地区划分。本研究提出一种研究框架，通过系统组装智能技术来增强研究人员的直觉，从而在映射或探寻 vernacular 建筑的族谱及其含义丰富的社会文化体系方面发挥作用。我们采用该框架考察新加坡 Chinatown 1,277 座历史面店的风格分类。研究发现，超越新加坡城市规划局在 1980 年代和 1990 年代所确立的年代分类，本研究提出一种表征不同时间和空间中面店形式演化的 phylogenetic 网络。该网络将面店类型组织为九个distinct 聚类，揭示了文化演化和扩散的同步证据。此外，它为新加坡面店的多民族属性提供了关键视角，表明不同民族群体的独特文化影响导致了平行演化而非直接的收敛。我们的工作推动了 vernacular 建筑的定量族谱研究，不仅有助于形式描述，还揭示了发展和变迁的潜在力量。它还体现了建筑研究与计算机科学合作的潜力，展示了如何发挥两领域优势可为人类提供惊人洞见。
引用
@article{arxiv.2505.18552,
title = {A vision-intelligent framework for mapping the genealogy of vernacular architecture},
author = {Xuan Xue and Yaotian Yang and Zihui Tian and T. C. Chang and Chye Kiang Heng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.18552},
year = {2025}
}