利用自动图像理解进行建筑的计算机分析
计算机视觉与模式识别
2023-06-22 v4
摘要
过去几年，计算机视觉与模式识别系统日益强大，拓展了机器视觉赋能的自动任务范围。此处我们展示，建筑图像的计算机分析可对建筑进行定量分析，并以定量方式量化城市建筑风格间的相似性。使用 Google StreetView 获取来自 18 座城市、3 个国家的建筑图像，并用以训练机器视觉系统，基于图像视觉内容自动识别所拍建筑的地点。实验结果表明，该自动计算机分析能自动识别 StreetView 图像的地理位置。更重要的是，该算法能对城市与国家分组，并给出由 StreetView 图像捕捉的建筑风格间相似性的系统发生关系。这些结果证明，计算机视觉与模式识别算法能执行分析建筑图像的复杂认知任务，并可用于度量与量化不同建筑风格间的视觉相似与差异。本实验为研究建筑提供了新范式，基于可增强传统人工观察与分析的定量方法。用于分析的源代码公开可用。
引用
@article{arxiv.1807.04892,
title = {Computer Analysis of Architecture Using Automatic Image Understanding},
author = {Fan Wei and Yuan Li and Lior Shamir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04892},
year = {2023}
}