基于相关属性模式可视化的智慧城市数据分析
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2021-04-15 v1
摘要
城市状况由测量多种属性（如温度和交通流量）的各类传感器监测。传感器之间的相关性有助于准确分析和理解城市状况。相关属性模式（CAP）挖掘从空间上彼此接近且测量值在时间上相关的传感器集合中，发现多个属性之间的相关性。本文开发了一个用于CAP挖掘的可视化系统，并展示了智慧城市数据的分析。我们的可视化系统通过地图上的传感器位置及其测量值的时间变化，支持对挖掘结果的直观理解。在演示场景中，我们提供了从中国和西班牙桑坦德收集的四个智慧城市数据集。我们展示了我们的系统有助于智慧城市数据的交互式分析。
引用
@article{arxiv.2104.06701,
title = {Smart City Data Analysis via Visualization of Correlated Attribute Patterns},
author = {Yuya Sasaki and Keizo Hori and Daiki Nishihara and Sora Ohashi and Yusuke Wakuta and Kei Harada and Makoto Onizuka and Yuki Arase and Shinji Shimojo and Kenji Doi and He Hongdi and Zhong-Ren Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.06701},
year = {2021}
}