置换二进制神经网络中多种全局稳定周期轨道
动力系统
2023-01-10 v1
摘要
置换二进制神经网络的特征在于全局置换连接与局部二进制连接。尽管参数空间不大，该类网络展现出多种二进制周期轨道。由于对所有周期轨道进行分析并不容易，我们聚焦于全局稳定二进制周期轨道，即几乎所有初值点均落入这些轨道。为高效分析，我们定义了表示多个等价置换连接的标准置换连接。通过对 7 维网络施加暴力搜索，我们给出主要结果：所有全局稳定周期轨道对应的标准置换连接列表。这些结果将发展为对该网络的详细分析及其工程应用。
引用
@article{arxiv.2301.02801,
title = {A variety of globally stable periodic orbits in permutation binary neural networks},
author = {Mikito Onuki and Kento Saka and Toshimichi Saito},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02801},
year = {2023}
}