飞行副手旅行商问题的变邻域搜索
最优化与控制
2018-10-19 v2 人工智能
摘要
无人飞行器 (UAV) 或称无人机的效率与灵活性，近年来在若干行业中呈现出可观的应用机会。尤为显著的是，物流公司密切关注这些载具，以期缩短投递时间并降低运营成本。一种称为飞行副手旅行商问题 (FSTSP) 的旅行商问题 (TSP) 变体被提出，涉及无人机辅助包裹投递。无人机由卡车发射，前往向某顾客投递包裹，随后在第三处位置被卡车回收。在无人机飞行途中，卡车向其他顾客投递包裹，只要无人机有足够电量悬停等待卡车。本工作提出一种混合启发式方法，其初始解由 TSP 求解器所得最优 TSP 解生成。接着，采用通用变邻域搜索 (General Variable Neighborhood Search) 的实现来获取卡车与无人机的投递路线。计算实验显示了该算法显著改善投递时间的潜力。此外，我们基于知名 TSPLIB 算例提供了一组新实例。
引用
@article{arxiv.1804.03954,
title = {A Variable Neighborhood Search for Flying Sidekick Traveling Salesman Problem},
author = {Julia C. Freitas and Puca Huachi V. Penna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03954},
year = {2018}
}
备注
25 pages, 10 figures