一种用于同步去噪与去混响的统一卷积波束成形器
音频与语音处理
2019-05-07 v3 声音
摘要
本文提出一种估计卷积波束成形器的方法，该方法能以最优方式同时执行去噪与去混响。传统上，基于加权预测误差（WPE）方法的去混响后接基于最小方差无失真响应（MVDR）波束成形器的去噪被视为一种有前景的方案，然而该方案的最优性无法保证。为实现去噪与去混响的最优融合，我们提出一种方法，将WPE去混响方法与MVDR波束成形器的一个变体即最小功率无失真响应（MPDR）波束成形器统一为单一卷积波束成形器，并基于单一统一优化准则对其进行优化。所提出的波束成形器被称为加权功率最小化无失真响应（WPD）波束成形器。实验表明，该方法在客观语音增强指标和自动语音识别（ASR）性能方面均大幅提升了语音增强表现。
引用
@article{arxiv.1812.08400,
title = {A unified convolutional beamformer for simultaneous denoising and dereverberation},
author = {Tomohiro Nakatani and Keisuke Kinoshita},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.08400},
year = {2019}
}
备注
Published in IEEE Signal Processing Letters