基于带稀疏先验的统一卷积波束形成器的联合多通道去混响与降噪
音频与语音处理
2023-03-14 v2 声音
摘要
近来，卷积加权功率最小化无失真响应(WPD)波束形成器被提出，其统一了多通道加权预测误差去混响与最小功率无失真响应波束形成。为优化卷积滤波器，期望语音成分采用时变高斯模型建模，相较于含噪麦克风信号，该模型促进了期望语音成分在短时傅里叶变换域的稀疏性。本文通过使用 lp 范数代价函数推广卷积 WPD 波束形成器，引入可调形状参数以控制期望语音成分的稀疏性。基于 REVERB 挑战数据集的实验表明，所提方法在客观语音质量指标上优于传统卷积 WPD 波束形成器。
引用
@article{arxiv.2106.01902,
title = {Joint Multi-Channel Dereverberation and Noise Reduction Using a Unified Convolutional Beamformer With Sparse Priors},
author = {Henri Gode and Marvin Tammen and Simon Doclo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01902},
year = {2023}
}
备注
ITG Conference on Speech Communication