用于同时去噪与去混响的最大似然卷积波束成形器
音频与语音处理
2019-08-08 v1 声音
摘要
本文描述了加权功率最小化无失真响应卷积波束成形器(WPD)的概率公式。WPD 将基于加权预测误差的去混响方法(WPE)与最小功率无失真响应波束成形器(MPDR)统一为单一卷积波束成形器,并以最优方式实现同时去混响与去噪。然而,其优化准则仅通过组合现有准则得到,缺乏清晰的理论依据。本文提出 WPD 的生成模型与概率公式,并推导了基于最大似然估计的优化算法。我们还描述了一种在 WPD 框架内利用 WPE 估计期望信号导向矢量的方法,以提供高效且有效的去噪与去混响波束成形器。
引用
@article{arxiv.1908.02710,
title = {Maximum likelihood convolutional beamformer for simultaneous denoising and dereverberation},
author = {Tomohiro Nakatani and Keisuke Kinoshita},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.02710},
year = {2019}
}
备注
Accepted for EUSIPCO 2019. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1812.08400