利用去噪扩散概率模型实现高能物理中探测器效应的通用反解
数据分析、统计与概率
2024-11-28 v3 高能物理 - 实验
高能物理 - 唯象学
摘要
校正实验数据中的探测器效应，特别是通过反解，对于实现高能物理中的精确测量至关重要。然而，传统的反解方法在可扩展性、灵活性和对模拟的依赖方面面临挑战。我们引入了一种新的多维对象级反解方法，使用条件去噪扩散概率模型。我们的方法利用条件去噪扩散概率模型进行非迭代、灵活的后验采样，将分布矩作为条件信息，这表现出强大的归纳偏置，使其能够推广到未见过的物理过程，而无需显式假设底层分布。我们的结果突出了该方法作为迈向“通用”反解工具的潜力，减少了对真值级假设的依赖，同时能够以更高的适应性和准确性反解各种测量分布。
引用
@article{arxiv.2406.01507,
title = {Towards Universal Unfolding of Detector Effects in High-Energy Physics using Denoising Diffusion Probabilistic Models},
author = {Camila Pazos and Shuchin Aeron and Pierre-Hugues Beauchemin and Vincent Croft and Zhengyan Huan and Martin Klassen and Taritree Wongjirad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01507},
year = {2024}
}