结合即插即用数据先验与加权预测误差的语音去混响
声音
2023-12-06 v1 音频与语音处理
摘要
语音去混响旨在减轻晚期混响成分的有害影响。虽然加权预测误差（WPE）方法在去混响方面表现出优越的性能，但在复杂和嘈杂环境中的性能和鲁棒性仍有进一步提升的空间。近期研究强调了基于物理的方法与数据驱动方法相结合的有效性，能够在保持可解释性的同时提升各种信号处理任务的性能。受这些进展的启发，本文提出了一种新颖的去混响框架，该框架在 WPE 框架内引入数据驱动方法来捕获语音先验。即插即用策略（PnP），特别是去噪正则化（RED）策略，被用于在优化问题求解迭代过程中融入从数据中学习到的语音先验信息。实验结果验证了所提出方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2312.02773,
title = {Integrating Plug-and-Play Data Priors with Weighted Prediction Error for Speech Dereverberation},
author = {Ziye Yang and Wenxing Yang and Kai Xie and Jie Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02773},
year = {2023}
}