一种生产前沿估计的两步法及 Matsuoka 分布

本文中，我们引入一种确定性前沿模型，其中效率由 Matsuoka 分布支配，该分布是定义于 $(0,1)$ 上的简约单参数设定，旨在反映效率数据中典型观测到的模式。基于此表述，我们发展了两步半参数估计过程：先对回归分量进行非参数平滑，随后对效率参数采用可行矩估计并以代入法重构前沿。理论结果建立了收敛速率、渐近正态性，以及效率参数参数估计量的 oracle 性质。蒙特卡洛研究表明该过程表现与理论结果一致，并优于完全非参数替代方案。将该方法应用于以土地与农用化学品为投入的巴西临时作物，我们发现两地区均呈现接近常数替代弹性形式的等产量线，但在投入的相对生产率上存在差异。最显著的是，统计检验提供证据表明南方相对于中西部更高效，凸显了所提方法的经验相关性。