面向技术中促虐待的澳大利亚网络资源的分类驱动案例研究

技术中促虐待（Technology-Facilitated Abuse, TFA）涵盖了一套广泛且快速演化的行为集合，涉及数字系统被用于骚扰、监视、威胁或控制个体。尽管已有研究记录了许多形式的TFA，但尚无统一框架用于理解不同虐待类型、预防措施、检测机制及支持路径在虐待生命周期中的关系。本文贡献了一个从文献中提炼、基于结构化同行评议研究综述得出的TFA统一分类框架，以及首个大规模、分类对齐的澳大利亚机构网络资源审计。我们爬取306个政府、非政府及服务提供方域名，获取52,605个网页，通过零样本主题模型对网页内容进行分类，以映射到我们的分类框架。情感分析和可读性分析揭示了机构如何呈现TFA及其指引对公众的可及性。我们的发现表明，机构网站仅覆盖了文献中强调的狭窄子集，约70%的虐待类网页聚焦于骚扰、评论虐待或性虐待，而不足1%涉及隐蔽监视、经济虐待或长期控制性行为。支持路径同样有限，大多数资源集中于数字信息中心，而非咨询或社区服务。可读性分析进一步显示，这些内容的阅读水平处于后期中学或早期大学水平，可能难以被大量潜在风险用户理解。通过凸显澳大利亚TFA支持的优势与缺口，我们的分类框架和审计方法为评估机构沟通、改进生存者资源及指导更安全数字生态系统提供了可扩展的基础。该分类框架为各国情境下的TFA意识提升奠定了基础。