利用机器学习检测金融交易描述中的滥用行为
计算与语言
2023-03-15 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
自对新支付平台（NPP）进行更改以包含更长消息作为支付描述以来，已发现人们正将其用于通信，且在某些情况下，该系统被用作一种有针对性的家庭暴力的形式。这类技术辅助滥用在识别、行动和纠正该行为的途径方面带来了新挑战。澳大利亚联邦银行人工智能实验室团队（CBA AI Labs）利用自然语言处理（NLP）深度学习模型的进展，开发了一种新系统，创建强大的滥用检测器，定期对所有交易打分，并从数百万条记录中识别高风险滥用案例。在本文中，我们描述银行服务背景下技术辅助滥用的问题，概述所开发的模型及其性能，以及更广泛的运营框架。
引用
@article{arxiv.2303.08016,
title = {Detection of Abuse in Financial Transaction Descriptions Using Machine Learning},
author = {Anna Leontjeva and Genevieve Richards and Kaavya Sriskandaraja and Jessica Perchman and Luiz Pizzato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08016},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 3 figures