两种文化的故事：Twitter 上人际信息披露规范的比较

我们呈现了一项关于 Twitter 上围绕个人人际关系（如家庭成员、同事、朋友或恋人信息）的在线信息披露文化规范的探索。文献将个人主义与集体主义的文化维度确定为离线沟通在情绪、话题与披露内容方面差异的主要决定因素。我们决定研究在比较个人主义（美国）与集体主义（印度）社会中发布的推文时，此类差异是否也出现在 Twitter 的在线情境中。我们收集了美国和印度在 3 个月期间内发布的包含人际关系关键词的逾 200 万条推文。采用卡片分类研究开发了这一代表人际关系的文化敏感饱和关键词分类法（例如 ma、mom、mother）。随后我们基于依存句法分析开发了高准确度人际披露检测器（F1 值：86%），以识别词语指代发布者个人关系的情况（例如“my mom”相对于“a mom”）。这使我们能识别出数据集中实际披露发布者人际关系信息的 40 万+ 条推文。我们采用混合方法分析这些推文（例如比较关于家庭的喜悦表达量），发现美国与印度推文在情绪、话题与披露内容上存在差异。我们的分析也揭示了需结合定性与定量方法才能揭示这些差异；仅用其一可能具误导性。本研究拓展了先前关于多方隐私的文献，并为文化敏感系统的研究者和设计者提供指导。