灾害管理与规划中的关键设施与资源优化系统
神经与进化计算
2024-10-07 v1
摘要
灾害期间医疗基础设施的中断对具有高度慢性肾病或终末期肾病的危重患者构成重大风险。为增强这些患者在此类情境下获得透析治疗的可及性，关键在于评估关键照护设施面临危险事件的脆弱性。本研究提出了用于患者重新分配和战略性临时医疗设施放置的优化模型，以增强关键照护系统的韧性，特别关注公平的结果。我们利用德克萨斯州的人类移动数据，在模拟的灾害情景下评估了患者对关键照护和透析中心的可及性。所提出的类人优化模型基于Ant Colony优化方法，高效地重新分配患者以缓解因透析设施中断而导致的可及性问题。模型输出为患者和医院在灾害中的准备情况提供了宝贵的见解。总体而言，本研究提出了一种数据驱动、基于分析的决策支持工具，旨在主动缓解灾害期间关键照护设施可及性中断，针对公共部门和私营部门的健康官员、紧急管理人员和医院系统管理者的需求。
引用
@article{arxiv.2410.02956,
title = {A System for Critical Facility and Resource Optimization in Disaster Management and Planning},
author = {Emmanuel Tung and Ali Mostafavi and Maoxu Li and Sophie Li and Zeeshan Rasheed and Khurram Shafique},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02956},
year = {2024}
}