面向在线平台的恋童态归因技术综述
计算与语言
2025-01-15 v1
摘要
社交媒体平台上匿名性的依赖增加了其在各年龄段用户中的流行程度。公共 Wi-Fi 网络的可用性促进了各种类型的在线内容，包括社交媒体应用程序。尽管匿名性和便捷的访问方式对用户而言是一种便利的沟通手段，但要管理和保护这些脆弱用户免受性侵者的威胁则相当困难。使用一种可以将性侵者归因于其文本的自动识别系统会使解决方案更加可行。在本综述中，我们提供了用于社交媒体平台中恋童态归因方法的综述。我们检讨了可疑对象集大小和文本长度对归因任务的影响。此外，我们综述了最常用于归因性侵者的数据集、特征、分类技术和性能度量。我们发现，很少有研究提出了工具来缓解在线性侵风险，但它们都无法提供可疑人归因。最后，我们列出了几个开放的研究问题。
引用
@article{arxiv.2501.08296,
title = {A Survey on Pedophile Attribution Techniques for Online Platforms},
author = {Hiba Fallatah and Ching Suen and Olga Ormandjieva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08296},
year = {2025}
}
备注
17 pages, 3 figures