用于网络取证分析的作者识别技术比较研究
计算机与社会
2014-02-20 v1 密码学与安全
信息检索
机器学习
摘要
作者识别技术用于从潜在嫌疑人群中识别在线消息的最可能作者，并寻找支持结论的证据。网络犯罪分子滥用在线通信发送勒索邮件或垃圾邮件，然后试图隐藏真实身份以逃避检测。在线消息的作者识别是网络取证中身份追踪的当代研究问题。这是一个高度跨学科的领域，因为它利用了机器学习、信息检索和自然语言处理。本文对近年来用于在线消息作者归属的技术和自动化方法进行了研究。本综述研究的重点是总结文献中用于识别在线消息作者的所有现有作者识别技术。此外，还讨论了作者归属研究的评估标准和参数，并列举了将吸引该领域未来工作的开放性问题。
引用
@article{arxiv.1401.6118,
title = {Comparative study of Authorship Identification Techniques for Cyber Forensics Analysis},
author = {Smita Nirkhi and R. V. Dharaskar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.6118},
year = {2014}
}