无监督作者归属
计算与语言
2015-03-27 v1
摘要
我们描述了一种将书面文本的部分归属于一组未知作者的技术。该方法不预先假设关于潜在作者写作风格的任何已知信息。我们利用对输入文本的多次独立聚类来识别彼此相似和不相似的部分。我们描述了将多次聚类组合成有意义输出所需的算法。我们展示了该技术在具有多种写作风格的文本上的应用结果。
引用
@article{arxiv.1503.07613,
title = {Unsupervised authorship attribution},
author = {David Fifield and Torbjørn Follan and Emil Lunde},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.07613},
year = {2015}
}